Unser Training AI Use Case Leader empowered by MS Copilot liefert einen generellen Überblick über das Thema Predictive Analytics und zeigt die Chancen und Grenzen von künstlicher Intelligenz auf. Sie erlernen, welche Prozesse, Rollen und Rahmenbedingungen notwendig sind, um Data Science und AI Projekte zum Erfolg zu führen.
Die Rolle des Data Science Use Case Leaders trägt wesentlich dazu bei, die Entscheidungsfindung über Geschäftsprozesse hinweg zu verbessern. Dabei sorgt er, basierend auf seinem Domänenwissen, dass die richtigen Business Cases definiert und so beschrieben werden, damit Data Engineers und Data Scientist an den richtigen Modellen arbeiten können. Darüber hinaus ist es seine Aufgabe, dass die entwickelten Lösungen verstanden und tatsächlich gewinnbringend angewandt werden.
Das Data Science Use Case Leader Training, welches den Einsatz von KI-Technologien wie MS Copilot und n8n integriert, bietet eine fortschrittliche Schulungsmöglichkeit für Fachleute, die in der Lage sein möchten, führende Rollen in der Identifikation und Implementierung digitaler Use Cases zu übernehmen.

Einsatz von Copilot im AI Use Case Leader Training

Durch seine Fähigkeit, menschenähnliche Texte zu erzeugen, kann Copilot eine wertvolle Ressource in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft sein, insbesondere bei der Ausarbeitung von Use Cases, der Automatisierung von Datenanalysen und der Entwicklung von Benutzerinteraktionen.

Vorteile von Copilot

• Identifikation von Use Cases: Im Rahmen des Trainings können Teilnehmer lernen, wie sie Copilot zur Identifizierung potenzieller Anwendungsfälle in ihrem spezifischen Geschäftsumfeld einsetzen können.
• Unterstützung bei der Datenaufbereitung: Die Vorbereitung von Daten für die Analyse ist oft ein zeitaufwendiger Prozess. Copilot kann diesen Prozess unterstützen, indem es hilft, Daten zu reinigen, zu kategorisieren und vorzubereiten, was die Effizienz steigert und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung verkürzt.
• Optimierung der Kommunikation und Präsentation: Copilot kann genutzt werden, um die Kommunikation zwischen Data Scientists und Stakeholdern zu verbessern. Durch die Erzeugung klarer, präziser Berichte und Präsentationen kann Copilot dazu beitragen, dass technische Ergebnisse effektiver kommuniziert werden.

Voraussetzungen

Grundlegendes Verständnis über Statistik und Datenanalysen. Zugriff auf Copilot Studio ist eine Voraussetzung für dieses Training. Eine kostenlose Testversion ist von Microsoft erhältlich. 

Ziele

• Überblick über Stärken und Grenzen von Predictive Analytics und künstlicher Intelligenz
• Identifikation von Bereichen und Szenarien in denen Predictive Analytics und KI einen Mehrwert liefern können
• Wissen über die Voraussetzungen und Anforderungen an die Prozesse und die Organisation, um AI Lösungen einzuführen
• Erlernen einer einheitlichen Sprache – Führung und Kommunikation in interdisziplinären Teams
• Erstellen von Projektplänen und Risikomanagement
• Erlernen des Umgangs mit der Wartung und Skalierung von AI Lösungen
• Ethische Aspekte von AI Lösungen
• Lessons-learned und interdisziplinärer Erfahrungsaustausch

Zielgruppe

Trainees, die lernen, KI-gestützte Werkzeuge wie Copilot effektiv zu nutzen, sind besser gerüstet, um die Herausforderungen in der sich schnell verändernden Landschaft der digitalen Technologien zu meistern und führende Rollen in der Transformation ihrer Organisationen zu übernehmen. Dieses Training ist daher eine wertvolle Investition für jede Organisation, die ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft ausbauen und ihre operative Exzellenz steigern möchte. Der Kurs richtet sich hauptsächlich an Personen aus den Bereichen Qualitäts- und Prozessoptimierung, Produktion und Instandhaltung und Produkt- und Prozessentwicklung, die das Thema AI und Data Science im Unternehmen vorantreiben und Use Cases umsetzen sollen:

• Domänenexperten
• Prozess-Experten
• Teamleiter
• Zukünftige Citizen Data Scientist
• Use Case Leaders

Termine

• 14.-15. April 2026, jeweils 09:00 – 16:00
• Gerne können Sie sich unten in unsere Vormerkliste eintragen lassen.
• (Je nach Möglichkeit wird das Training als Remote- oder Präsenzveranstaltung stattfinden.)
• Individuelles Coaching der Use Cases nach individueller Vereinbarung

Trainingslocation