Erweiterte KI Modelle verteilen und betreiben (inkl. Python)

Date: 12.-14.04.2023
Location: Leoben oder online
Cost: € 1.875,00 exkl. MwSt.
Trainer: Jürgen Lipp
In diesem Training lernen sie, wie sie verschiedene Machine Learning-Aufgaben in verschiedenen Umgebungen ausführen. Wir werden gemeinsam eine Reihe von realen Szenarien erkunden, in denen maschinelles Lernen genutzt werden kann.​

In diesem Training lernen sie die praktische Anwendung einer Vielzahl von Machine Learning-Algorithmen, welche sie bereits aus dem „Certified Citizen Data Scientist“ kennen, unter der Verwendung von Python und damit einhergehende Technologien wie Anaconda und Jupyter Notebooks. Sie erlernen auch die Anwendung von Python Bibliotheken wie Pandas zur Aufbereitung der Daten und die praktische Anwendung einer Reihe von Regressionstechniken, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktionsmodelle, Methoden zur Datenvisualisierung und vieles mehr mit Hilfe von realen Beispielen.

Ziele

Nach Abschluss des Trainings haben sie folgende Take-aways:

  • Grundlagen zu möglichen Ausführungsumgebungen von Python im Rahmen von Machine Learning
  • Python Libraries für Machine Learning​
  • Datenschnittstelle und Datenaufbereitung mit Pandas
  • Erweiterte Themen (Exceptions, Module, Standard Library, Lambda)​
  • Einführung in Machine Learning mit Python
  • Übersicht über verbreitet Machine Learning Bibliotheken Datenvisualisierungsmöglichkeiten

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich hauptsächlich an:

  • Domänenexperten
  • Prozess-Experten
  • Qualitätsingenieure und Qualitätsmanager
  • Softwareentwickler mit Interesse an Data Engineering und Data Science
  • zukünftige Datenanalysten
  • Projektleiter für KI Use Cases​

Voraussetzungen

Es wird empfohlen, vor diesem Training den „Certified Citizen Data Scientist“ zu absolvieren. Auch sollten sie bereits Grundkenntnisse in der Programmierung mitbringen, also bereits eine Programmiersprache erlernt haben und die Grundlagen des Ablaufs von Programmen wie Bedingungen und Schliefen kennen.

Termine

  • 12.-14. April 2023, 23.-25. Oktober 2023 und 20.-22. November 2023
  • Gerne können Sie sich unten in unsere Vormerkliste eintragen lassen. (Je nach Möglichkeit wird das Training als Remote- oder Präsenzveranstaltung stattfinden.)
  • Individuelles Coaching der Use Cases nach individueller Vereinbarung

Kosten

EUR 1.875,00 exkl. MwS

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