Inhalte

In dem Webinar werden Ihnen die Grundlagen von Machine Learning Modellen in verständlicher Art und Weise erläutert. Anhand von Beispielen werden die wichtigsten ML-Modelle erklärt und die Einteilung in supervised und unsupervised Modelle (Regressions- und Klassifikationsmodelle) dargestellt.

In unserem Webinar möchten wir Ihnen nicht nur einen Überblick über die verschiedenen Machine Learning Modelle geben, sondern auch die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle aufzeigen und die Erklärbarkeit von Modellen darstellen. Auch ganz aktuelle Entwicklungen, wie z.B. ChatGPT werden beleuchtet.

Weiters werden wir auf folgende Begriffe eingehen:

• einfache Regression und regularized Regression
• Classification- und Regression Trees (CART)
• Support Vector Machines
• Neuronale Netze

Veranstaltungsart

Webinar – online

Seminarzeit

27. Juni 2023, 16:30 bis 17:30 Uhr

Referenten

Dr. Oliver Jöbstl und Ing. Gernot Freisinger BSc, MA

Teilnahmegebühr

kostenlos