Einsatz von Machine Learning Methoden

Date: 09.05.2023
Location: Remote
Time: 17:00 bis 18:00 Uhr
Cost: Kostenlos
Trainer: Dr. Oliver Jöbstl und Ing. Gernot Freisinger BSc, MA
Unser zweites Webinar 2023 beschäftigt sich mit dem Einsatz von Maschine Learning Methoden im Bezug auf Six Sigma und Problemlösungsmethoden.

Inhalte

Häufig besteht im Qualitätsmanagement die Aufgabenstellung darin, interne und externe Qualitätsreklamationen strukturiert zu lösen. Eine in der Praxis weit verbreitete Methodik dazu ist die Problemlösung in 8 Disziplinen (8D). Diese wird oftmals von Kunden vorgeschrieben, indem im Fall einer Reklamation ein sogenannter 8D-Bericht eingefordert wird. Im digitalen Zeitalter ist es wichtig, neben den klassischen Problemlösungsmethoden auch moderne Data-Analytics-Techniken zu verwenden und den klassischen Ansatz zu ergänzen (8D+)

Die nächste wichtige Verbesserungsaufgabe im Qualitätsmanagement besteht darin, Prozesse systematisch hinsichtlich Fehlerfreiheit nach einer definierten Logik zu verbessern. Diese Methode wird als Six Sigma bezeichnet. Der Betrachtungsumfang hierfür ist größer als bei der 8D-Methode, da nicht ein aufgetretener Fehler, sondern ein gesamter Prozess im Fokus der Untersuchung steht. Auch hier ist es wichtig, den klassischen Ansatz durch digitale Möglichkeiten und moderne prädiktive Methoden im Sinne von Six Sigma+ zu erweitern.

In unserem Webinar zeigen wir ihnen die Anwendung von Data-Analytics-Methoden im Zuge von Problemlösungs- und Prozessverbesserungsmethoden sowie praktische Anwendungsfälle.

Veranstaltungsart

Webinar – online

Seminarzeit

17:00 bis 18:00 Uhr

Referenten

Dr. Oliver Jöbstl und Ing. Gernot Freisinger, BSc, MA

Teilnahmegebühr

kostenlos

Anmeldung

Für die Anmeldung klicken Sie bitte auf den unten stehenden Button und schicken uns eine kurze E-Mail unter Angabe Ihres Namens, Ihrer Position, Ihres Unternehmens sowie der E-Mail Adresse, mit welcher Sie am Webinar teilnehmen möchten. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

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