In diesem Training lernen sie die praktische Anwendung einer Vielzahl von Machine Learning-Algorithmen, welche sie bereits aus dem „Certified Citizen Data Scientist“ kennen, unter der Verwendung von Python und damit einhergehende Technologien wie Anaconda und Jupyter Notebooks. Sie erlernen auch die Anwendung von Python Bibliotheken wie Pandas zur Aufbereitung der Daten und die praktische Anwendung einer Reihe von Regressionstechniken, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktionsmodelle, Methoden zur Datenvisualisierung und vieles mehr mit Hilfe von realen Beispielen.
Ziele
Nach Abschluss des Trainings haben sie folgende Take-aways:
- Grundlagen zu möglichen Ausführungsumgebungen von Python im Rahmen von Machine Learning
- Python Libraries für Machine Learning
- Datenschnittstelle und Datenaufbereitung mit Pandas
- Erweiterte Themen (Exceptions, Module, Standard Library, Lambda)
- Einführung in Machine Learning mit Python
- Übersicht über verbreitet Machine Learning Bibliotheken
- Datenvisualisierungsmöglichkeiten
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich hauptsächlich an:
- Domänenexperten
- Prozess-Experten
- Qualitätsingenieure und Qualitätsmanager
- Softwareentwickler mit Interesse an Data Engineering und Data Science
- zukünftige Datenanalysten
- Projektleiter für KI Use Cases
Voraussetzungen
Es wird empfohlen, vor diesem Training den „Certified Citizen Data Scientist“ zu absolvieren. Auch sollten sie bereits Grundkenntnisse in der Programmierung mitbringen, also bereits eine Programmiersprache erlernt haben und die Grundlagen des Ablaufs von Programmen wie Bedingungen und Schliefen kennen.
Termine
- 12.-14. April 2023, 23.-25. Oktober 2023 und 20.-22. November 2023
- Gerne können Sie sich unten in unsere Vormerkliste eintragen lassen. (Je nach Möglichkeit wird das Training als Remote- oder Präsenzveranstaltung stattfinden.)
- Individuelles Coaching der Use Cases nach individueller Vereinbarung
Kosten
EUR 1.875,00 exkl. MwSt.
