Im gesamten Training verwenden Sie eine Vielzahl von Machine Learning-Algorithmen, um reale Probleme zu lösen und Python anzuwenden. Sie erlernen eine Reihe von Regressionstechniken, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktionsmodelle, Methoden zur Datenvisualisierung und vieles mehr mit Hilfe von realen Beispielen.
Ziele
Nach Abschluss des Trainings haben sie folgende Take-aways:
- Kennenlernen von Datentypen, Operatoren und Ausdrücke
- Umgang mit Control Flow und Functions
- Umgang mit Strings und Textdateien
- Aufbau von verschiedenen Datenstrukturen
- Input und Output (Konsole, Dateien, …)
- Einführung Objektorientierte Programmierung
- Erweiterte Themen (Exceptions, Module, Standard Library Lambda)
- Python Libraries für Machine Learning
- Einführung in Machine Learning anhand eines Beispielprojekts
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich hauptsächlich an:
- Softwareentwickler
- Domänenexperten
- Prozess-Experten
- Qualitätsingenieure und Qualitätsmanager
- zukünftige Datenanalysten
- Projektleiter für KI Use Cases
Voraussetzungen
Es wird empfohlen, vor diesem Training den „Certified Citizen Data Scientist“ zu absolvieren.
Termine
- Den nächsten offenen Termin finden Sie so bald wie möglich hier. Gerne können Sie sich unten in unsere Vormerkliste eintragen lassen. (Je nach Möglichkeit wird das Training als Remote- oder Präsenzveranstaltung stattfinden.)
- Individuelles Coaching der Use Cases nach individueller Vereinbarung
Kosten
EUR 1.875,00 exkl. MwSt.
