Inhalte
In dem Webinar werden Ihnen die Grundlagen von Machine Learning Modellen in verständlicher Art und Weise erläutert. Anhand von Beispielen werden die wichtigsten ML-Modelle erklärt und die Einteilung in supervised und unsupervised Modelle (Regressions- und Klassifikationsmodelle) dargestellt.
In unserem Webinar möchten wir Ihnen nicht nur einen Überblick über die verschiedenen Machine Learning Modelle geben, sondern auch die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle aufzeigen und die Erklärbarkeit von Modellen darstellen. Auch ganz aktuelle Entwicklungen, wie z.B. ChatGPT werden beleuchtet.
Weiters werden wir auf folgende Begriffe eingehen:
- einfache Regression und regularized Regression
- Classification- und Regression Trees (CART)
- Support Vector Machines
- Neuronale Netze
Veranstaltungsart
Webinar – online
Seminarzeit
03. Juni 2024, 16:30 bis 17:30 Uhr
Referenten
Dr. Oliver Jöbstl und Ing. Gernot Freisinger BSc, MA
Teilnahmegebühr
kostenlos
